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Agent 的核心并非 Tool 数量：企业营销 AI 平台的工程实践
从领域数据、可追溯检索、MCP 工具面、服务端权限、生成工作流、异步发布到策略反馈，复盘一个企业营销 AI Agent 平台如何把创造性能力接入确定性业务系统 -
从一句话到一张可信图表：NL2BI Agent 的工程架构与生产实践
以一个真实企业数据平台中的 NL2BI Agent 为例，拆解自然语言理解、权限治理、MCP Tool、受控查询、证据绑定、图表渲染、上下文管理与真实评测如何组成一条可生产落地的数据查询流水线。 -
RAG 不是魔法，是一条工程流水线：从入门到生产落地的完整指南
酒店AI客服上线第一天就惨遭翻车？大模型明明很聪明，为什么遇到企业私有知识就会“胡说八道”？本文带你拆解 RAG（检索增强生成）的核心流水线。从文档 Chunking、混合检索到向量库与 Reranker 选型，彻底讲透生产级系统的工程陷阱与避坑实践。