学了
- 学习 AI 系统的可观测性、模型适配和持续交付治理方法
- 学习算法与Agent设计架构思路
做了
- Ship:完成动态 AI 专家目录,专家模式入口和 DeepSeek 工具调用兼容性优化,提升模型接入的稳定性与可维护性
- Content/DAM:推进统一基线与 DAM 集成,完成前后端接线及核心业务验收,
- 工程交付:梳理 CI、发布和推广流程,减少重复环节并统一交付链路
- 可观测性:评估现有 AI 链路的追踪与评测方案,明确后续统一建设方向
展望
- Ship:继续完善多模型接入、运行追踪和评测体系,提升生产环境的可控性。
- Content/DAM:补齐跨系统联调和真实业务场景验证,推动集成能力稳定使用。
- 工程交付:落地交付流程优化,确保构建、测试和发布过程保持一致。