学了
- 学习 AI 应用评测、数据契约和运行环境治理方法。
- 学习长文本有声内容的分段生成
- 复习项目与简历的技术栈，实现原理深挖
做了
- Ship：持续审计 AI 评测结果，区分数据、规则、模型表现与环境因素，完善后续治理方向。
- Content：推进内容平台多租户功能、权限链路和数据能力的审计收口，修复并复核主要业务问题，启动新版前端体验优化，统一页面布局、信息层级和交互反馈。
展望
- Ship：完成评测环境稳定性治理，形成可信、可重复的验证闭环。
- Content：解决外部服务和真实业务数据联调阻塞，推动功能正式可用，继续完善核心页面视觉与交互一致性。