2026 W33 Weekly Report

学了

1. 学习 AI Agent 运行架构、上下文记忆、工具调用与可观测性设计。
2. 学习内容营销中效果指标、收入归因和预测校准的工程方法。
3. 学习本地 AI 产品打包、跨平台接入及远程开发环境建设。

做了

1. Ship：完成 AI Agent 核心运行架构升级及本地全链路验收，提升回答质量与运行可靠性，暂未进入生产发布。
2. Content/DAM：完成 AI 助手与记忆体系重构，统一效果指标和收益口径，并进一步收敛设置、权限及跨平台协作链路。
3. OpenLucid：完成本地 AI 营销中台交付，跑通安装、启动、预测、内容发布、效果回传和外部工具接入流程。
4. 远程开发环境：完成 Windows 主机的远程桌面与安全组网配置，具备后续手机远程开发和桌面控制基础。
5. 品牌展示页：完成公开页面的视觉与交互优化，并通过发布前构建检查。

展望

1. Ship：继续观察 Agent 运行成本与性能，完成生产发布前的独立复核。
2. Content/DAM：补齐真实外部身份、平台服务及多角色联合验收，完成跨平台生产闭环。
3. OpenLucid：推进正式归档与版本发布，并使用真实业务数据持续验证预测效果。
4. 远程开发环境：收紧防火墙规则，完成手机配对及重启后的自动恢复验证。