学了
- 重新学习 LeetCode 真题，复习常见数据结构、算法知识点与解题思路
- 系统复盘 Go 后端、MCP/NL2BI、多租户、权限审批、异步任务及部署等项目知识
- 学习 AI Agent 评测方法，包括真实链路测试、LLM-as-Judge、上下文边界、安全边界及工具调用约束
做了
- 完成 Ship 数据清洗与积存审批相关任务验收，完善物化视图刷新批次、数据新鲜度检查及外部查询可见性
- 完成 Ship AI 分析能力阶段性收口，补齐真实链路评测、上下文压力测试、图表导出及审计证据
- 完成 AI Chat 独立页面建设，支持桌面端、移动端、明暗主题、流式响应、工具调用展示及语音输入
- 重新启动 LeetCode 刷题计划，开始系统复习算法与面试知识
- 初步打通 Content 平台账户登录、会话复用、账号验证及草稿优先发布框架，明确现阶段人工发送优先产品边界
- 完善个人博客项目经历，补充 WDC-Net 等科研与工程项目介绍
- 整理 WDCNet 开源代码，统一 README 与论文口径，修复默认配置继承问题，并完成模型前向及最小训练流程验证
- 梳理 Ship 与 Content 项目的简历证据和面试知识，形成项目介绍、面试题及标准答案材料
展望
- 继续完善个人博客，归档项目实践，撰写更多技术文章并形成长期知识沉淀
- 推进 Ship NL2BI Agent 向 Query Service 的正式迁移与上线，补齐发布、回滚和生产验收
- 持续完善 AI Eval 与功能审计体系，针对真实评测中的 Oracle、工具约束和回答质量问题进行优化
- 优化 AI Chat 独立页面的交互与视觉效果，确保真实业务场景下稳定可用
- 继续完善 Content 平台的草稿保存、数据读取和状态复读能力，完成真实平台点击测试与全链路生产可用跑通
- 持续优化简历与项目表达，复习计算机基础八股，并保持 LeetCode 刷题节奏