2026 W42 Weekly Report

学了

1. 学习 AI 评测中的环境隔离、结果对比与数据清理方法，理解真实业务验证和自动化测试的适用边界。
2. 梳理模型网关的并发限制、授权与额度机制，掌握多客户端共享资源时的限流与排障方法。

做了

1. Content 平台：完成多批用户反馈的修复、部署与线上验证，完善素材、脚本、审核、知识库和助手等核心流程。
2. Notelab：推进统一记忆检索与会前准备功能开发，完成相关集成和回归验证，梳理多轮语音对话、评测和数据清理方案。
3. Ship：完成数据资源盘点与登记调研材料，梳理报价、运费及基础字典等数据的结构与共享边界。
4. 模型网关：扩充可用模型并验证调用、路由和计费链路，排查共享并发额度导致的限流问题。

展望

1. Notelab：继续推进记忆检索、会前准备和多轮对话落地，补齐真实环境验收和数据清理验证。
2. Content 平台：持续跟进使用反馈，完善文件处理、审核和知识管理体验。
3. 模型网关：继续完善模型接入、并发管理和运行观测。