学了
- 学习 AI 应用的流式交互、运行稳定性和评测结果可信度建设
- 学习企业级系统的用户账户、权限隔离和本地测试环境的架构设计
做了
- Ship:定位并完成 AI 聊天多轮流式展示和工具状态异常的本地修复,同时梳理评测环境中断与结果污染问题
- Content/DAM:开展全量业务页面和角色权限验收,补充真实使用场景下的页面、权限和跨系统协作问题清单
- 统一用户平台:推进账户中心、独立测试数据和密码脱敏基础建设,为后续统一登录与多项目复用做准备
展望
- Ship:完善评测环境生命周期管理,完成稳定复测后再推进聊天修复的正式发布
- Content/DAM:继续解决真实身份、外部服务和跨系统联调问题,逐步形成可用的审批与发布闭环
- 统一用户平台:继续完善账户、权限、测试数据和业务系统之间的统一接入