学了
- 学习生产发布工程实践，包括不可变镜像、Release Manifest、审计门禁、配置托管、健康检查及失败回滚机制。
- 理解 NL2BI Agent 的实体解析问题，学习文本规范化、单位解析、候选召回、租户别名和歧义消解等设计方法
- 学习 AI 流式响应、工具调用契约、会话隔离、真实链路评测及安全失败等工程实践。
- 学习乐谱识别与指法生成流程
- 进一步熟悉 Content、DAM、审批、发布快照、异步任务和跨服务鉴权等业务链路
做了
- 完成 Ship AI Chat 向 Query Service 的迁移，修复审批与跨租户验收测试，相关 PR 合并至 main，CI 通过，完成 Ship Git 工作区与历史资产治理，并归档相关 OpenSpec，根据生产问题罗列待解决issue
- 完成 Ship Analytics 公共落地页重构并合入
main，优化地图聚合、路线动画、移动端布局、主题适配和交互表现 - 完成 Content 平台未覆盖业务链路审计，发现分页、重复提交、流式取消、知识批量导入覆盖等真实缺口，完成 DAM 与 Content 三条核心链路的接线审计，明确审批快照、DAM 回调、图片软引用、脚本成片及发布任务的目标流程
- 完成本地钢琴指法转换工具开发与交付，真实跑通 PDF 乐谱识别、指法生成和 PDF 导出，但是感觉不如成熟在线服务可靠高效
展望
- 实施生产 AI 稳定性修复，解决图表混合请求 503、跨账号会话串号、主题 Token 缺失及会话数据隔离问题,继续调研和优化 NL2BI Agent 的缓存命中率、调用成本、响应速度、无效 Prompt 与 Tool 调用效率，评估 Promptfoo 等评测工具，推进受治理实体解析能力落地，统一处理别名、错别字、数值区间、单位和业务关系消歧
- 继续修复 Content 平台的分页边界、并发提交、流式取消、知识导入数据覆盖及移动端交互问题，推进 Content 与 DAM 的真实审批闭环，移除兼容旁路，确保发布只读取已审批快照，并补齐真实账号草稿与发送验收。
- 结合已整理的面试资料继续复习项目知识、计算机基础与算法，进一步优化简历中的项目表达